Prompt-Engineering ist ein Konzept, das sich mit der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) etabliert hat. Um die Stärke von KI vollständig auszunutzen, gilt es den Prompt so zu optimieren, dass das KI-System präzise Antworten geben kann. Dies ist der Job eines Prompt Engineers. Er oder sie hilft anhand von bestimmten Methoden das gewünschte Ergebnis in Form von Bild, Text oder Grafik zu erhalten.
Die einfachste Form von Prompt Engineering ist das „Few Shot Prompting”. Bei dieser geben wir dem KI-Modell, neben der Aufgabenbeschreibung auch einige Beispiele für die Aufgabe vor. Diese Methode nennt sich auch kontextbezogenes Lernen, was bedeutet, dass wir das Modell durch die Beispiele “trainieren” oder besser lenken, um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen.
Eine weitere Methode des Prompt Engineerings ist das „Chain-of-Thought Prompting". Auf Deutsch, eine sogenannte Gedankenkette. Hierbei fordert der Prompt Engineer das KI-System Schritt für Schritt auf zu erläutern, wie es auf das Ergebnis gekommen ist, zerlegt die Aufgabenstellung (Prompt) und gibt dem KI-System zusätzlich genau vor, wie es sich zu verhalten hat. Auch der entsprechende Kontext zu der Aufgabenstellung wird dem System vorgegeben.
Wie wichtig ein sorgfältiges Einsetzen von KI ist, erkennen auch immer mehr Unternehmen an. Nicht nur das richtige Ergebnis muss erzielt, sondern auch darauf aufgepasst werden, dass keine (wichtigen) internen Daten an das KI-System weitergegeben werden. Prompt Engineering inkludiert somit nicht nur das Schreiben von zielfokussierten Prompts, sondern auch, diese in die Infrastruktur des Systems zu integrieren.
Quellen:
https://mashable.com/article/what-are-prompt-engineer-jobs-ai