Künstliche Intelligenz (KI) lässt sich unterschiedlich unterteilen. Eine Unterteilung trennt KI in schwache- und starke-KI.
Schwache-KI (auf eng. Narrow AI oder Artificial Narrow Intelligence (ANI)) ist eine KI, die auf die Ausführung bestimmter Aufgaben trainiert und ausgerichtet ist. Sie ist die Basis von den meisten KI-Systemen die uns heutzutage umgeben und ermöglicht einige sehr stabile Anwendungen (Siri, Alexa etc.), auch wenn sich die Verwendung auf vorbestimmten Problemen beschränkt.
Im Gegensatz dazu ist Starke-KI eine theoretische Form der KI, bei der eine Maschine über eine dem Menschen vergleichbare Intelligenz verfügt. Dazu zählt auch Artificial General Intelligence (AGI). Diese ist die Vorstellung davon, dass ein KI-System über ein selbstbewusstes Bewusstsein verfügt, dass in der Lage ist Probleme zu lösen, zu lernen und für die Zukunft zu planen. Auch menschenähnliche kognitive Fähigkeiten und das Zeigen von Persönlichkeit gehören dazu.
Während starke KI heute noch völlig theoretisch ist und keine praktischen Beispiele im Einsatz sind, bedeutet das nicht, dass KI-Forscher nicht auch an ihrer Entwicklung arbeiten.
Quellen:
https://www.ibm.com/de-de/topics/artificial-intelligence#:~:text=K%C3%BCnstliche
https://de.wikipedia.org/wiki/Artificial_General_Intelligence