Computer Vision (CV) ist ein Feld innerhalb der künstlichen Intelligenz (KI), das es Computern und Systemen ermöglicht, aussagefähige Informationen aus digitalen Bildern, Videos und anderen visuellen Eingaben zu gewinnen. Es wird versucht, die Fähigkeit des menschlichen Sehens zu reproduzieren und zu automatisieren.
Computer Vision ist aber nicht das gleiche wie Bilderkennung, auch wenn die Begriffe oft Synonym gebraucht werden. In der Bilderkennung versucht man, Objekte in einem Bild zu segmentieren. Diesen wird eine symbolische Beschreibung zugewiesen, aber es wird nicht nach Zusammenhängen zwischen den Objekten gesucht. Bei CV werden Systeme mithilfe von maschinellem Learning (ML) auf Basis von großen Datenmengen darin trainiert, Informationen aus Bild- und Videoquellen auf Pixelebene zu erfassen und repetitive Muster zu interpretieren. Solche Quellen können auch Sensoren und Algorithmen sein.
Computer Vision wird an verschiedenen Stellen in unseren Leben eingesetzt. Auch bei der biometrischen Authentifizierung, die es vielen ermöglicht, ihre Smartphones zu entsperren. Über die Frontkamera und eingebauten LiDAR-Scanner verarbeiten und analysieren Smartphones das Gesicht. Anschließend wird erkannt, ob die Person zugriffsberechtigt ist oder nicht.
Grundsätzlich kann Computer Vision aber nicht nur für Objekterkennung, sondern auch für Objektverfolgung, inhaltsbasierte Quelluntersuchung und Bildklassifizierung eingesetzt werden.
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